Selama 184 tahun terakhir, Procter & Gamble (P&G) telah berkembang menjadi salah satu perusahaan barang konsumsi terbesar di dunia, dengan pendapatan global melebihi $76 miliar pada tahun 2021 dan mempekerjakan lebih dari 100.000 orang. Merek-mereknya terkenal, termasuk Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers, dan Tide.
Pada musim panas tahun 2022, P&G menjalin kemitraan multi-tahun dengan Microsoft untuk mentransformasi platform manufaktur digital P&G. Para mitra mengatakan mereka akan menggunakan Industrial Internet of Things (IIoT), digital twins, data, dan kecerdasan buatan untuk menciptakan masa depan manufaktur digital, mengantarkan produk ke konsumen lebih cepat dan meningkatkan kepuasan pelanggan sekaligus meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya.
“Tujuan inti dari transformasi digital kami adalah membantu menemukan solusi luar biasa terhadap permasalahan sehari-hari jutaan konsumen di seluruh dunia, sekaligus menciptakan pertumbuhan dan nilai bagi seluruh pemangku kepentingan,” kata Vittorio Cretella, chief information officer P&G. Untuk mencapai hal ini, bisnis menggunakan data, kecerdasan buatan, dan otomatisasi untuk memberikan kelincahan dan skala, mempercepat inovasi, dan meningkatkan produktivitas dalam segala hal yang kami lakukan.”
Transformasi digital pada platform manufaktur P&G akan memungkinkan perusahaan memverifikasi kualitas produk secara real time langsung di lini produksi, memaksimalkan ketahanan peralatan sekaligus menghindari pemborosan, dan mengoptimalkan penggunaan energi dan air di pabrik manufaktur. Cretella mengatakan P&G akan menjadikan manufaktur lebih cerdas dengan memberikan kualitas prediktif yang terukur, pemeliharaan prediktif, pelepasan terkontrol, operasi tanpa sentuhan, dan keberlanjutan manufaktur yang optimal. Menurutnya, hingga saat ini hal seperti itu belum dilakukan dalam produksi sebesar itu.
Perusahaan ini telah meluncurkan uji coba di Mesir, India, Jepang, dan Amerika Serikat menggunakan Azure IoT Hub dan IoT Edge untuk membantu teknisi manufaktur menganalisis data guna meningkatkan produksi produk perawatan bayi dan kertas.
Misalnya, pembuatan popok melibatkan perakitan beberapa lapisan bahan dengan kecepatan dan presisi tinggi untuk memastikan daya serap yang optimal, ketahanan terhadap kebocoran, dan kenyamanan. Platform IoT Industri baru menggunakan telemetri mesin dan analitik berkecepatan tinggi untuk terus memantau lini produksi guna deteksi dini dan pencegahan potensi masalah dalam aliran material. Hal ini pada gilirannya mengurangi waktu siklus, mengurangi kehilangan jaringan dan menjamin kualitas sekaligus meningkatkan produktivitas operator.
P&G juga bereksperimen dengan penggunaan Industrial Internet of Things, algoritme canggih, pembelajaran mesin (ML), dan analisis prediktif untuk meningkatkan efisiensi dalam produksi produk kebersihan. P&G kini dapat memprediksi dengan lebih baik panjang lembaran tisu yang sudah jadi.
Manufaktur cerdas dalam skala besar merupakan sebuah tantangan. Hal ini memerlukan pengumpulan data dari sensor perangkat, penerapan analisis tingkat lanjut untuk memberikan informasi deskriptif dan prediktif, serta mengotomatiskan tindakan perbaikan. Proses end-to-end memerlukan beberapa langkah, termasuk integrasi data dan pengembangan algoritma, pelatihan, dan penerapan. Ini juga melibatkan data dalam jumlah besar dan pemrosesan hampir real-time.
“Rahasia penskalaan adalah mengurangi kompleksitas dengan menyediakan komponen umum di edge dan di cloud Microsoft yang dapat digunakan para insinyur untuk menerapkan berbagai kasus penggunaan di lingkungan produksi tertentu tanpa harus membangun semuanya dari awal,” kata Cretella.
Cretella mengatakan bahwa dengan memanfaatkan Microsoft Azure, P&G kini dapat mendigitalkan dan mengintegrasikan data dari lebih dari 100 lokasi manufaktur di seluruh dunia, dan meningkatkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan layanan komputasi edge untuk mencapai visibilitas waktu nyata. Hal ini, pada gilirannya, akan memungkinkan karyawan P&G menganalisis data produksi dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengambil keputusan yang mendorong perbaikan dan dampak eksponensial.
“Akses ke data sebesar ini dalam skala besar jarang terjadi di industri produk konsumen,” kata Cretella.
Lima tahun lalu, Procter & Gamble mengambil langkah pertama menuju pengembangan kecerdasan buatan. Hal ini telah melalui apa yang disebut Cretella sebagai “fase eksperimental,” di mana skala solusi tumbuh dan aplikasi AI menjadi lebih kompleks. Sejak saat itu, data dan kecerdasan buatan telah menjadi elemen sentral dalam strategi digital perusahaan.
“Kami menggunakan AI dalam setiap aspek bisnis kami untuk memprediksi hasil dan, melalui otomatisasi, untuk menginformasikan tindakan,” kata Cretella. “Kami memiliki aplikasi untuk inovasi produk di mana, melalui pemodelan dan simulasi, kami dapat mengurangi siklus pengembangan formula baru dari hitungan bulan menjadi minggu; cara berinteraksi dan berkomunikasi dengan konsumen, menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat resep baru pada waktu yang tepat. saluran dan konten yang tepat menyampaikan pesan merek kepada masing-masing saluran.”
P&G juga menggunakan analisis prediktif untuk memastikan produk perusahaan tersedia di seluruh mitra ritel “di mana, kapan, dan bagaimana konsumen membeli,” kata Cretella. Insinyur P&G juga menggunakan Azure AI untuk memberikan kontrol kualitas dan fleksibilitas peralatan selama produksi, tambahnya.
Meskipun rahasia penskalaan P&G berbasis teknologi, termasuk investasi pada data yang dapat diskalakan dan lingkungan kecerdasan buatan yang dibangun di atas data lake lintas fungsi, Cretella mengatakan rahasia P&G terletak pada keterampilan ratusan ilmuwan dan insinyur data berbakat yang memahami bisnis perusahaan. . Untuk mencapai tujuan ini, masa depan P&G terletak pada penerapan otomatisasi kecerdasan buatan, yang akan memungkinkan para insinyur, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin untuk menghabiskan lebih sedikit waktu pada tugas-tugas manual yang memakan waktu dan fokus pada bidang-bidang yang memberi nilai tambah.
“Otomasi AI juga memungkinkan kami menghadirkan produk dengan kualitas yang konsisten dan mengelola bias dan risiko,” katanya, seraya menambahkan bahwa AI otomatis juga akan “membuat kemampuan ini tersedia bagi lebih banyak karyawan, sehingga meningkatkan kemampuan manusia. industri." ”
Elemen lain untuk mencapai ketangkasan dalam skala besar adalah pendekatan “hibrida” P&G dalam membangun tim dalam organisasi TI-nya. P&G menyeimbangkan organisasinya antara tim pusat dan tim yang tertanam dalam kategori dan pasarnya. Tim pusat membangun platform perusahaan dan fondasi teknologi, dan tim tertanam menggunakan platform dan fondasi tersebut untuk membangun solusi digital yang sesuai dengan kemampuan bisnis spesifik departemen mereka. Cretella juga mencatat bahwa perusahaan memprioritaskan akuisisi talenta, terutama di berbagai bidang seperti ilmu data, manajemen cloud, keamanan siber, pengembangan perangkat lunak, dan DevOps.
Untuk mempercepat transformasi P&G, Microsoft dan P&G menciptakan Kantor Operasi Digital (DEO) yang terdiri dari para ahli dari kedua organisasi. DEO akan berfungsi sebagai inkubator untuk penciptaan kasus bisnis berprioritas tinggi di bidang manufaktur produk dan proses pengemasan yang dapat diterapkan P&G di seluruh perusahaan. Cretella melihatnya lebih sebagai kantor manajemen proyek daripada pusat keunggulan.
“Dia mengoordinasikan seluruh upaya berbagai tim inovasi yang menangani kasus penggunaan bisnis dan memastikan bahwa solusi yang telah terbukti dikembangkan diterapkan secara efektif dalam skala besar,” katanya.
Cretella memiliki beberapa saran untuk para CIO yang mencoba mendorong transformasi digital di organisasi mereka: “Pertama, termotivasi dan diberi energi oleh hasrat Anda terhadap bisnis dan bagaimana Anda dapat menerapkan teknologi untuk menciptakan nilai. Kedua, mengupayakan fleksibilitas dan pembelajaran nyata. Keingintahuan. Yang terakhir, berinvestasilah pada sumber daya manusia—tim Anda, kolega Anda, atasan Anda—karena teknologi saja tidak mengubah keadaan, manusialah yang merubahnya.”
Tor Olavsrud mencakup analisis data, intelijen bisnis, dan ilmu data untuk CIO.com. Dia tinggal di New York.
Waktu posting: 22 April-2024